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La IA podrá optimizar el control del almacenamiento energético

El Instituto Fraunhofer de Sistemas de Energía Solar en Alemania ha creado NRGISE.ONE, una suite de productos diseñada para optimizar la integración de sistemas de almacenamiento energético, tanto en aplicaciones ‘detrás del contador’ como ‘delante del contador’, con un enfoque en la rentabilidad.

A medida que se amplían las capacidades de generación de energía renovable y surgen tarifas eléctricas flexibles, los propietarios de sistemas de almacenamiento energético pueden beneficiarse enormemente de aplicaciones como la limitación de la carga máxima, la optimización del autoconsumo fotovoltaico y el arbitraje. Estas soluciones se vuelven cada vez más rentables para los usuarios finales.

Para gestionar y controlar estos sistemas de forma económica, el Fraunhofer ISE ha desarrollado el software NRGISE.ONE, que combina modelos de sistemas detallados con procesos basados en inteligencia artificial (IA). Este enfoque permite representar de manera realista el comportamiento de los sistemas de almacenamiento y realizar cálculos precisos que tienen en cuenta aspectos clave, como el envejecimiento de las baterías.

El software se aplica tanto en el almacenamiento comercial e industrial (detrás del contador) como en el almacenamiento a gran escala (delante del contador).

Componentes de la suite NRGISE.ONE

La suite NRGISE.ONE consta de tres herramientas principales:

  1. NRGISE.plan: Esta aplicación web está destinada a la planificación y optimización económica de los componentes de los sistemas de energía, como almacenamiento, sistemas fotovoltaicos y bombas de calor.
  2. NRGISE.plan Free: Se trata de una versión reducida y de código abierto del software NRGISE.plan, pensada para que los investigadores puedan desarrollar nuevos modelos y métodos de optimización.
  3. NRGISE.control: Este sistema se encarga de gestionar los sistemas de energía basados en almacenamiento, utilizando los mismos modelos y algoritmos de optimización que NRGISE.plan.

Ambos programas, NRGISE.plan y NRGISE.control, emplean los mismos modelos y algoritmos, lo que asegura que los usuarios obtengan resultados consistentes al comparar los rendimientos económicos proyectados con los resultados reales obtenidos en el campo. Además, ambos permiten el uso de almacenamiento multipropósito, lo que posibilita combinar distintas aplicaciones para maximizar el retorno de inversión.